NACH OBEN

Maurice Oberhag, M.Sc.

Raum: ID 2/261
Tel.: 0234 32 - 18585
ORCID-iD: 0009-0008-2357-5073
E-Mail

Maurice Oberhag studierte Elektrotechnik und Informationstechnik an der Ruhr-Universität Bochum (RUB). In den Jahren 2018 und 2021 schloss er sein Bachelorstudium mit der Vertiefungsrichtung Informationstechnik und sein Masterstudium mit dem Schwerpunkt Kommunikationstechnik ab. Seit 2021 ist er als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Institut für Kommunikationstechnik (IKA) der RUB tätig.

 Dienstag 8:00-11:00 und 14:00-16:00
 Mittwoch 8:00-9:00 und 12:00-16:00
 Freitag 8:00-16:00

  • Statistical Signal Processing and Machine Learning for Speech Enhancement
  • Signal Processing for Hearing Aids
  • Low-Latency and Computational-Efficient Algorithms
  • Systemtheorie 1 - Signale und Systeme (Übung, Sommersemester, Bachelor)
  • Grundlagen der Sprachsignalverarbeitung (Übung, Wintersemester, Master)
  • Einführung in wissenschaftliches Arbeiten (Bachelor)

Bei Interesse an studentischen Projekten, Abschlussarbeiten oder an der Mitarbeit am IKA als studentische oder wissenschaftliche Hilfskraft schreiben Sie mich gerne per E-Mail an.

Veröffentlichungen

Konferenz-Beiträge (peer-reviewed):

Oberhag, M., Zeng, Y., & Martin, R. (2024). On the Impact of Frequency Resolution on Female and Male Speech in DNN-Based Noise Reduction Systems. In 2024 18th International Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC) (pp. 70–74). IEEE. https://doi.org/10.1109/IWAENC61483.2024.10694502

Oberhag, M., Neudek, D., Martin, R., Rosenkranz, T., & Puder, H. (2023). Short-term Extrapolation of Speech Signals Using Recursive Neural Networks in the STFT Domain. In INTERSPEECH 2023 (pp. 1075–1079). ISCA. https://doi.org/10.21437/Interspeech.2023-992

weitere Konferenzbeiträge:

Oberhag, M., Zeng, Y., & Martin, R. (2024). Impact of Frequency Resolution and Mask Type in Low-Complexity DNN-based Single-Channel Noise Reduction. International Hearing Aid Conference (IHCON), Tahoe City, CA, USA, August 21-24 2024.