Themenbeschreibung
Die aktive Geräuschreduktion (engl.: Active Noise Control (ANC)) ist heutzutage ein Standardfeature in Headsets und wird genutzt, um von außen wirkende Störgeräusche zu minimieren. Physikalisch basiert ANC auf dem Prinzip der destruktiven Interferenz akustischer Wellen. Durch leistungsstarke DSPs werden ANC-Algorithmen digital implementiert. Dafür werden Methoden der adaptiven Filter, der Parameterschätzung sowie der robusten Feedback-Regelung verwendet.

Aufgabenstellung
Die grundlegenden Filterprinzipien Feedforward- oder Feedback-Regelung nutzen digitale Signalverarbeitung und Filterentwurfsmethoden sowie mittlerweile auch maschinelles Lernen. Betrachtet man Feedforward-Systeme, geht es darum, mit minimaler Latenz das Antischallsignal zu erzeugen. Hierfür muss der akustische Pfad geschätzt werden, um dessen Einfluss bei der Signalerzeugung zu kompensieren.Zudem kann das ANC-Filter an Änderungen der akustischen Gegebenheiten angepasst werden. Bei Feedback-ANC wird ein Filter vorab optimiert. Hier spielt das A-Priori-Wissen über die Pfadunsicherheit eine wichtige Rolle, da der Feedback-Loop in jedem Fall stabil bleiben muss.

Voraussetzungen

• gute Programmierkenntnisse in Python / Matlab
• gute Kenntnisse der Akustik & akustischen Messtechnik
• Interesse an angewandter Systemtheorie